个性化：如何通过电子邮件、广告和我的网站（包括聊天机器人）等渠道使用个性化来更好地吸引买家。 “在过去的组织中，我所在的营销团队利用了下一个最佳内容优惠，优化了主题行并通过网站进行个性化，”布洛克说。 在我现在的组织中，我很幸运能够更进一步，真正从数据首次被使用时开始。” 加入领先的客户体验专业人士社区 输入工作邮箱 加入社区 提交此表格即表示您同意我们的隐私政策并同意 SMG/CMSWire 的联系。
数据的收集和处理是
关键 Bullock 表示，对于许多 AI 项目来说，洞察或预测受到所收集数据质 回顾：当时欧元还远未成型 量的限制。 不过，她预测，随着越来越多的供应商向营销人员提供这些功能，未来 AI 将得到进一步采用。“它可以帮助营销人员专注于常工作，而不是数据处理，”她说。 “然而，要让 AI 真正取得成功，团队应该密切了解他们如何收集和处理数据，以确保 AI 能够首先应用于可信的基础。
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能奠定基础的 6 个步骤 你不能直接在营销中启用人工智能 本月被任命为Drift首席营销 竞争环境下的新产品营销策略 官的 Tricia Gellman表示，在过去的职位中，她在实施人工智能时学到的第一件事是，要利用人工智能，营销团队需要有新的角色，还需要规划和协调。 “人工智能听起来像是你打开就可以做的事情，”Gellman 说，“但实际上你需要通知人工智能引擎才能充分利用它。
从数据科学家开始 在过去的职位中，Gellman 曾使用 AI 来帮助预测跨渠道的 上次审核 参与度并扩大客户群中的钱包份额。 为了启动这些项目，她说她的团队首先需要一名数据科学家来帮助评估数据。 “我们能否在数据中找到与我您同意我们的隐私政们想要实现的结果相符的模式。”她说。“理解这一点真的很有帮助，将这些已知模式应用到 AI 工具中可以产生很好的效果。学习机会 网络研讨会 人工智能联络中心 简5 下一代护理：超越联络中心 了解如何利用 AI 和 Salesforce 转变客户互动方式 登记 网络研讨会 解耦架构 简6 打破孤岛：解耦架构如何让营销人员做更多事情 参加本次活动，了解这种创新方法如何帮助品牌创造可扩展、面向未来的数字体验。