如今，公司的成功绝对与良好的信息管理息息相关。数据仓库是我们从数字营销机构Econsultoria 了解到的一个工具，它在这一领域至关重要，对于理解它的重要性及其与大数据的区别至关重要。
数据仓库的技术结构非常适合需要支持以捕获信息用于分析目的的公司。它允许您组织、存储和使用捕获的数据，支持公司做出相关决策。如果您对这个主题感兴趣并且想了解有关这个计算概念的更多信息，请继续阅读。
数据仓库概念
它也被称为数据仓库，是一种云或集中位置，公司 目标电话号码或电话营销数据 可以在其中存储来自不同来源的大量信息。该数据仓库旨在安全、可靠且易于管理，方便数据访问和检索，以进行分析和战略决策。
数据仓库的结构可以很简单，有一个测试区域，甚至有专门用于不同部门的数据集市。这些系统可以更好地组织和访问信息，使最终用户能够有效地执行分析和创建报告。
数据仓库的历史和现在
最初，数据仓库专注于重复和有组织的信息。现在，由于技术的进步，他们现在拥有管理非结构化信息的惊人能力。这同时增强了他们的分析能力。
尽管关于数据湖和数据仓库之间的联系存在争议，但两者是相辅相成的，而不是竞争的。数据湖保留原始数据，而数据仓库则专注于为分析而准备和组 医疗保健写作中最佳的 SEO 实践是什么？ 织的数据，从而为管理公司数据提供了更高效、更可控的方法。
存储在云中的信息
数据仓库向云端的迁息的方式。使用云可以实 比利时商业指南 现更快、更经济、更协作的部署，从而加速数据加载。这大大提高了信息存储和分析程序的效率和安全性。
数据仓库、大数据和 BI 之间的区别：它们之间有何区别？
了解数据仓库、大数据和商业智能（BI）之间的区别至关重要：
- 大数据关注的是大量非结构化数据。
- 数据仓库存储用于业务分析的结构化数据。
- 商业智能(BI)使用收集到的最重要的数据来做出适当的决策。
数据仓库是企业通向未来和信息管理的门户。如果您还希望改善您的在线业务，Econsultoria 可以提供帮助。请致电 668 885 955 与我们联系并索取个性化报价。