于提供其版本的 Hadoop 来提供大数据分析功能。 HDInsight 是 Microsoft 的 Hadoop 发行版，与 Apache 100% 兼容。 HDInsight 使组织能够分析非结构化数据，同时提供与流行的商业智能工具的连接。通过采用“非常微软”的战略，Windows 公司希望通过 HDInsight 为广泛的用户提供大数据分析，这些用户可以使用熟悉的工具（如 Excel、PowerPivot 和 Powerview）执行大数据分析。没错，就是来自 Excel 的 Hadoop。 HDInsight 有两种形式：作为 Windows Server 上的可安装软件，或作为 Windows Azure 上的服务。计算机设计的基本要素正在发生变化，特别是 RAM 的成本和应用。这为我们提。
供了重塑技术平台和基础设施的机会
当前一代关系数据库系统 (RDBMS) 针对硬盘存储进行了优化。内存数据库是一个新兴主题，但在未来几年将会变得非常流行。
关键因素
速度。将所有内容存储在 RAM 中的主要优点是速度快。硬盘的访问速 伯利兹 WhatsApp 号码列表 度大约为5毫秒，而RAM的访问速度为80纳秒，也就是说，相差大约10万倍。即使使用比传统硬盘快 100 倍的固态硬盘和非易失性 FLASH 存储器，也比使用 RAM 慢 1,000 倍
耐用性如果将内存视为唯一
的存储空间，就会引发一个大问题：一旦发生断电，会发生 安德烈亚·塞西 CRIT 创新发展经理 什么情况。为了解决这个问题，每隔一定时间（几分钟），RAM 页面就会写入非易失性存储器。此外，如果没有交易的永久记录，“交易”就不被视为完成。因此，如果发生故障，将恢复最近存储的页面并从日志中重新应用事务。
内存中的 OLAP
如今，数据库可以通过行存储针对“场外事务处理”（OLTP）进行优 电子邮件列表 化，或者通过列存储针对“分析处理”（OLAP）进行优化。
事务数据库不适合分析；它们需要索引。关系模型的一种变体是通过表达数据之间的关系来组织数据的多维结构。 OLAP 允许在事务环境所需时间的 0.1% 内回答问题。该模型中的压缩率达到最大值，允许将大表存储在“内存中”，通常比例为 1:10。