CMO 如何从数据中获取更多信息

每位首席营销官 (CMO) 都 知道数据就是一切,尤其是在基于客户的营销中。正确的数据可以解锁最有效的策略、活动和衡量渠道的见解。所有这些都可以推动业务增长。

一切都取决于细节,而且通常情况下,他们对数据的关注是他们获得领导地位的首要原因。而这一地位也伴随着很高的期望和一系列全新的挑战。毕竟,能力越大,责任越大。但是,他们还能从数据中学到什么来继续取得成果呢?首席营销官如何才能成为更以数据为导向、更具行动力的领导者,尤其是在市场低迷时期?

收集数据只是流程中的一个步骤。要让这些数据发挥作用并取得高效成果,CMO 必须知道需要他们全神贯注的数据与他们可以降低优先级的数据之间的区别。

以下是 CMO 可从其数据中获取更多信息的几种方法

1. 明智地使用营销技术

在没有经过深思熟虑的目的的情况下计算数 扎洛数据库 字会使决策过程变得混乱。

为了实现 ABM 的真正优势(优先考虑最有可能成交的账户),CMO 需要制定计划。这意味着要将数据放在上下文中,而不是只看表面。这也意味着要思考如何:

通过转化率和 KPI 判断项目的成功
衡量数字营销分析数据输出的质量
确定营销分析的成功
分析营销活动

对于拥有大量技术的营销团队来说,这还意味着要确保您的系统能够充分地相互通信,以使数据收集发挥作用。 根据 CMO Council 和毕马威 2022 年 6 月的一份报告,十分之七的营销领导者计划在营销技术上投入更多资金,以帮助实现他们的收入目标。

营销技术 (MarTech) 是 CMO 最关键

 

最重要的采购决策。他们需要营销技术来证明投资的合理性并证明收入增长。不仅如此,除非您的所有系统都运行良好,否则无法充分发挥营销技术的潜力(包括促进与销售的协调一致)。此外,通过同一平台运行可以大大减少预算分配和报告的时间。

但集成并不能解决所有问题。要做出有效的数据驱动决策,请从一开始就考虑如何管理数据。如果您创建并坚持一种特定的方法,您可以随着时间的推移利用数据来衡量哪些项目最成功。

关键在于,在请求数据或从平台提取数据之前,始终要制定一个计划,说明如何使用数据。牢记最终目标,您就会更容易知道如何以及何时投入资源,并将数据转化为收益。

2. 按漏斗阶段跟踪数据

按渠道阶段跟踪数据是防止数据过载的另一种方法。除此之外,这也是对渠道中的帐户进行分类和优先排序的有效方法。

这究竟是怎么发生的呢?

通过静态和动态数据的结合。

静态数据:这些帐户是否合适?

静态数据是指在固定时间点收集的信息,通常与帐户概况有关。它包括企业统计数据或技术统计数据等关键要素,这些核心数据是推动 ABM 策略、理想客户资料 (ICP) 和目标帐户列表 (TAL) 构建的支柱。

静态数据驱动着关键的战略决策,即您应该定位哪些帐户(基于公司统计和技术因素),并最终在您开始分层动态数据时为长期营销战略提供信息。

动态数据:这些账户是否已参与或准备购买?

动态数据是指根据行为随时间不断变化而变化的数据集,它对于了解帐户在买家旅程中的移动方式至关重要。例如,帐户的动态参与数据会不断更新,以反映现场参与度或场外意图的变化。

从那里开始,动态数据不断地汇聚到关键决策中,影响你的目标对象、目标时间以及你向他们提供的优惠。

它提供了对账户活动的洞察,帮助您确定哪些账户最适合购买以及哪些账户需要额外培育。

利用契合度、意图和参与度数据绘制旅程阶段图

典型的 ABM 漏斗分解如下

扎洛数据库

这些阶段映射了帐户或客户在购买旅程中的位置,并且 如何创建推动收入增长的销售线索分配流程 可以通过您收集的动态和静态数据(即适合度、意图和参与度信号)更好地定义。

定制这些旅程阶段将受益于尽可能多的渠道,包括:

销售活动(例如 Salesforce、HubSpot 等)

借助强大的 ABM 平台,您可以概览您的帐户及其在整个渠道中的分布情况,这将使您能够:

识别市场行为
寻找并吸引高意向账户
根据购买阶段确定帐户的优先顺序

对这些账户进行细分将为制定新的基于账户的策略铺平道路,您可以根据购买历程中类似阶段的多个客户量身定制这些策略。理想情况下,这种自动化既能节省时间和金钱,又能提供将最有价值的目标推向漏斗底部所需的洞察力。

3.拥抱机器学习

机器学习不仅仅是一个流行词

 

如果您想进行明智的投资并找到最适合您公司 ws 号码 的客户,机器学习 (ML) 可以将您的数据纳入对账户进行评分和优先排序的预测模型,从而开辟大量新的机会。

实际情况如下:

根据来自您最佳成交客户的数据构建定制培训模型。
根据这些参数对目标帐户列表进行分级,使用适合数据和公司规模、收入、技术堆栈和行业等因素对帐户进行评分。
对您的 TAL 进行评分,并根据“最有可能关闭”和“不太可能关闭”对帐户进行分级。
与销售部门密切合作,优先考虑得分最高、数据验证的目标客户。

但不要指望机器学习能处理所有事情。利用基于账户的数据收集意味着根据动态、跨渠道的洞察不断完善您的 ICP 和 TAL。

CMO 的未来之路

现在,首席营销官比以往任何时候都更多地被拉向多个方向。根据 eMarketer B2B 首席营销官和领导力平衡法案报告,营销项目数量增加了 81%,而 43% 的营销人员表示他们的预算并没有增加。用更少的钱做更多事情的压力越来越大,首席营销官需要缩小他们的关注范围。以下是一些有助于首席营销官做到这一点的注意事项。

了解你作为 CMO 对组织的价值

至关重要的是,关键高管必须就组织的需求以及 CMO 应提供的价值达成一致。CMO 的注意力被延伸到品牌推广、需求生成、收入等方面。从一开始就明确 GTM 策略的期望将避免领导层产生任何普遍的困惑。

 

发表评论

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

滚动至顶部